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Python生成器与yield

发表于 2018-04-25 | 分类于 python
生成器

生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器)。

如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器。

生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用。

由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值。

通过yield来创建生成器
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def func():
for i in xrange(10);
yield i
通过列表来创建生成器
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(i for i in range(10))
next() 与 send(msg)

next()语句将恢复生成器执行,并直到下一个yield表达式处。

send()可以传递yield表达式的值进去

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>>> def func():
... n = 0
... while 1:
... n = yield n #可以通过send函数向n赋值
...
>>> f = func()
>>> f.next() # 默认情况下n为0
0
>>> f.send(1) #n赋值1
1
>>> f.send(2)
2
>>>
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Python装饰器解析

发表于 2018-04-24 | 分类于 python

本文力图解析以下几个问题

  1. 什么是装饰器
  2. 装饰器的原理
  3. 装饰器与闭包的关系
  4. 装饰器的执行顺序
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Leetcode_717 Degree of an Array

发表于 2018-04-24 | 分类于 算法

有两种特殊字符。第一种字符可以用一比特0来表示。第二种字符可以用两比特(10 或 11)来表示。

现给一个由若干比特组成的字符串。问最后一个字符是否必定为一个一比特字符。给定的字符串总是由0结束。

示例 1:

输入:
bits = [1, 0, 0]
输出: True
解释:
唯一的编码方式是一个两比特字符和一个一比特字符。所以最后一个字符是一比特字符。
示例 2:

输入:
bits = [1, 1, 1, 0]
输出: False
解释:
唯一的编码方式是两比特字符和两比特字符。所以最后一个字符不是一比特字符。
注意:

1 <= len(bits) <= 1000.
bits[i] 总是0 或 1.

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Leetcode_697 Degree of an Array

发表于 2018-04-24 | 分类于 算法

给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums, 数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。

你的任务是找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组,返回其长度。

示例 1:

输入: [1, 2, 2, 3, 1]
输出: 2
解释:
输入数组的度是2,因为元素1和2的出现频数最大,均为2.
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组[2, 2]的长度为2,所以返回2.
示例 2:

输入: [1,2,2,3,1,4,2]
输出: 6
注意:

nums.length 在1到50,000区间范围内。
nums[i] 是一个在0到49,999范围内的整数。

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Leetcode_661 Image Smoother

发表于 2018-04-24

包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ,平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均,如果周围的单元格不足八个,则尽可能多的利用它们。

示例 1:

输入:
[[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]]
输出:
[[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0
注意:

给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。

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Leetcode_695 Max Area of Island

发表于 2018-04-24 | 分类于 算法

给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿,则返回面积为0。)

示例 1:

[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11,因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。

示例 2:

[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。

注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。

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Leetcode_Pascal's Triangle II

发表于 2018-04-24 | 分类于 算法

给定一个非负索引 k,其中 k ≤ 33,返回杨辉三角的第 k 行。

在杨辉三角中,每个数是它左上方和右上方的数的和。

示例:

输入: 3
输出: [1,3,3,1]
进阶:

你可以优化你的算法到 O(k) 空间复杂度吗?

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Leetcode_766 Toeplitz Matrix

发表于 2018-04-24 | 分类于 算法

如果一个矩阵的每一方向由左上到右下的对角线上具有相同元素,那么这个矩阵是托普利茨矩阵。

给定一个 M x N 的矩阵,当且仅当它是托普利茨矩阵时返回 True。

示例 1:

输入: matrix = [[1,2,3,4],[5,1,2,3],[9,5,1,2]]
输出: True
解释:
1234
5123
9512

在上面这个矩阵中, 对角线分别是 “[9]”, “[5, 5]”, “[1, 1, 1]”, “[2, 2, 2]”, “[3, 3]”, “[4]”, 各条对角线上的所有元素都相同, 因此答案是True。
示例 2:

输入: matrix = [[1,2],[2,2]]
输出: False
解释:
对角线, 比如: “[1, 2]” 上有不同的元素。
注意:

matrix (矩阵)是一个包含整数的二维数组。
matrix 的行数和列数均在 [1, 20]范围内。
matrix[i][j] 包含的整数在 [0, 99]范围内。

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MySQL 8.0 正式版 8.0.11 发布:比 MySQL 5.7 快 2 倍

发表于 2018-04-21 | 分类于 数据库

MySQL 8.0 正式版 8.0.11 已发布,官方表示 MySQL 8 要比 MySQL 5.7 快 2 倍,还带来了大量的改进和更快的性能!

注意:从 MySQL 5.7 升级到 MySQL 8.0 仅支持通过使用 in-place 方式进行升级,并且不支持从 MySQL 8.0 降级到 MySQL 5.7(或从某个 MySQL 8.0 版本降级到任意一个更早的 MySQL 8.0 版本)。唯一受支持的替代方案是在升级之前对数据进行备份。

更新内容

下面简要介绍 MySQL 8 中值得关注的新特性和改进。

  1. 性能:MySQL 8.0 的速度要比 MySQL 5.7 快 2 倍。MySQL 8.0 在以下方面带来了更好的性能:读/写工作负载、IO 密集型工作负载、以及高竞争(”hot spot”热点竞争问题)工作负载。
  1. NoSQL:MySQL 从 5.7 版本开始提供 NoSQL 存储功能,目前在 8.0 版本中这部分功能也得到了更大的改进。该项功能消除了对独立的 NoSQL 文档数据库的需求,而 MySQL 文档存储也为 schema-less 模式的 JSON 文档提供了多文档事务支持和完整的 ACID 合规性。
  1. 窗口函数(Window Functions):从 MySQL 8.0 开始,新增了一个叫窗口函数的概念,它可以用来实现若干新的查询方式。窗口函数与 SUM()、COUNT() 这种集合函数类似,但它不会将多行查询结果合并为一行,而是将结果放回多行当中。即窗口函数不需要 GROUP BY。
  1. 隐藏索引:在 MySQL 8.0 中,索引可以被“隐藏”和“显示”。当对索引进行隐藏时,它不会被查询优化器所使用。我们可以使用这个特性用于性能调试,例如我们先隐藏一个索引,然后观察其对数据库的影响。如果数据库性能有所下降,说明这个索引是有用的,然后将其“恢复显示”即可;如果数据库性能看不出变化,说明这个索引是多余的,可以考虑删掉。
  1. 降序索引:MySQL 8.0 为索引提供按降序方式进行排序的支持,在这种索引中的值也会按降序的方式进行排序。
  1. 通用表表达式(Common Table Expressions CTE):在复杂的查询中使用嵌入式表时,使用 CTE 使得查询语句更清晰。
  1. UTF-8 编码:从 MySQL 8 开始,使用 utf8mb4 作为 MySQL 的默认字符集。
  1. JSON:MySQL 8 大幅改进了对 JSON 的支持,添加了基于路径查询参数从 JSON 字段中抽取数据的 JSON_EXTRACT() 函数,以及用于将数据分别组合到 JSON 数组和对象中的 JSON_ARRAYAGG() 和 JSON_OBJECTAGG() 聚合函数。
  1. 可靠性:InnoDB 现在支持表 DDL 的原子性,也就是 InnoDB 表上的 DDL 也可以实现事务完整性,要么失败回滚,要么成功提交,不至于出现 DDL 时部分成功的问题,此外还支持 crash-safe 特性,元数据存储在单个事务数据字典中。
  1. 高可用性(High Availability):InnoDB 集群为您的数据库提供集成的原生 HA 解决方案。
  1. 安全性:对 OpenSSL 的改进、新的默认身份验证、SQL 角色、密码强度、授权。
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Leetcode_581 Shortest Unsorted Continuous Subarray

发表于 2018-04-20 | 分类于 算法

给定一个整数数组,你需要寻找一个连续的子数组,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。

你找到的子数组应是最短的,请输出它的长度。

示例 1:

输入: [2, 6, 4, 8, 10, 9, 15]
输出: 5
解释: 你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序,那么整个表都会变为升序排序。
说明 :

输入的数组长度范围在 [1, 10,000]。
输入的数组可能包含重复元素 ,所以升序的意思是<=。

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